Idris Ay

Full-Stack-Feature-Entwicklung an einer E-Learning-Plattform in einem über 30-köpfigen Produktteam mit mehr als 10 Entwicklern — PHP, Laravel, Livewire und Tailwind CSS.

• Entwickle Backend-Services und Frontend-Features für Lerninhalte, Content-Auslieferung und Kontoprozesse als einer von über 10 Entwicklern in einem 30-köpfigen Produktteam.
• Integration von Stripe für Abo-Abrechnung und wiederkehrende Zahlungen auf der gesamten Plattform.
• Aufbau einer automatisierten Übersetzungs-Pipeline auf Basis der neuronalen DeepL-API, um Lerninhalte in mehrere Sprachen zu lokalisieren.
• REST-API-Endpunkte entworfen und ausgeliefert, die von der Mobile-App und Partner-Integrationen genutzt werden.
• Nutze AI-Tooling (Cursor, Claude, GitHub Copilot) täglich, um Features schneller zu integrieren, ohne Abstriche bei der Qualität.

Entwickelte React- und Next.js-Features für E-Commerce-Plattformen grosser Marken, darunter Columbia Sportswear und KOM.

• Produktions-Frontend in TypeScript mit Material-UI gebaut, mit Fokus auf wiederverwendbare, typsichere Komponenten.
• Gemeinsame Komponentenbibliothek entwickelt, in Storybook dokumentiert und auf npm veröffentlicht, zur Wiederverwendung in Kundenprojekten.
• Nach Evaluation mehrerer Error-Tracking-Lösungen die Sentry.io-Integration geleitet und damit Observability und Bug-Triage in Produktion verbessert.
• Auslieferung über Jenkins CI/CD, Jira und GitHub-Workflows in cross-funktionalen Teams.

Leitung eines fünfköpfigen Frontend-Teams in einem EU-geförderten Projekt, verantwortlich für Auslieferung und Code-Qualität.

• Team von 5 Personen geleitet, mit GitLab und ClickUp für Code-Review, Planung und Auslieferung.
• Figma-Designs in produktionsreife, responsive React-Komponenten umgesetzt.

Full-Stack-Curriculum für ein intensives Developer-Bootcamp konzipiert und unterrichtet.

• HTML, CSS, JavaScript, React, Vue und Node.js an 4 Kohorten (250+ Teilnehmende) unterrichtet.
• Referenzprojekte mit Material-UI, Bootstrap, Chart.js, Firebase und Drittanbieter-APIs gebaut, um jedes Modul zu verankern.
• Marktnachfrage analysiert, um die Kursinhalte auf die Arbeitsmarktfähigkeit der Teilnehmenden auszurichten, und Workshops zu Frontend-Themen gehalten.

• E-Commerce-Tooling für Produkt-Tracking und effizientere Abläufe gebaut.

Eine macOS-Menüleisten-App, die GitHub-Pull-Requests, Jira-Tickets und Sentry-Fehler beobachtet, zeigt, welche davon auf einen warten und warum, und jede davon an Claude Code, Codex oder OpenCode in einem echten Terminal direkt daneben übergibt.

• Fragt GitHub, Jira und Sentry aus dem Electron-Main-Prozess ab, gruppiert Pull Requests danach, auf wen sie warten (Konflikte, fehlgeschlagene Checks, angeforderte Änderungen), und benachrichtigt nur bei echten Änderungen.
• Startet Coding-Agents in echten Terminals über node-pty; Sessions laufen nach dem Beenden der App weiter, melden ihren eigenen Status und hinterlassen ein Archiv mit Prompt, Bericht und Screenshots.
• Integrierter Workspace mit CodeMirror-Editor, Diffs und Dateisuche, dazu lokales Diktieren über einen kleinen Swift-Helfer.
• Kein Konto, kein Server: Tokens werden mit dem macOS-Schlüsselbund verschlüsselt, und Prompts erreichen den Agent als einzelnes Argument, nie als Shell-Code.
• 42k Zeilen TypeScript · 3 Coding-Agents · 3 Integrationen — kovan.idrisay.ch · github.com/idrisay/kovan-releases

Stack: TypeScript · Electron · React · node-pty · xterm.js · CodeMirror · Swift · Vitest

Eine macOS-Menüleisten-App, die Diktate in fertigen Text verwandelt. In beliebiger Anwendung zweimal die Umschalttaste tippen, sprechen, erneut zweimal tippen — das Transkript wird bereinigt und direkt in das Feld geschrieben, in dem man ohnehin schon getippt hat.

• Fünfzehn Sprach- und Text-Backends hinter zwei Swift-Protokollen — Apple Speech, Whisper.cpp und Ollama laufen vollständig lokal; OpenAI, Anthropic, Groq und andere mit dem eigenen API-Key.
• Globale Doppeltipp-Hotkeys und Texteinfügung über die macOS-Accessibility-API, diktierte To-dos landen via EventKit direkt in Apple Erinnerungen.
• Kein Konto, kein Backend, keine Telemetrie — API-Schlüssel liegen im Schlüsselbund, Anfragen gehen direkt an den Anbieter.
• Universal Binaries werden von einem GitHub-Actions-Workflow gebaut, paketiert und veröffentlicht.
• 7.6k Zeilen Swift · 15 AI-Anbieter · 99 Sprachen — voicesmith.idrisay.ch · github.com/idrisay/VoiceSmith

Stack: Swift 6 · SwiftUI · AppKit · SwiftData · AVFoundation · Speech · EventKit · GitHub Actions